Dans le cadre de notre dossier « The Connected : À la découverte des esprits visionnaires de l'informatique », Pablo Martínez Díaz (Global Portfolio Manager chez Lexmark) a accepté de faire un point sur l'année écoulée et sur les grands enjeux du secteur de l'IoT.
Objet-connecte.Com : Pouvez-vous vous présenter à nos lecteurs ?
Pablo Martínez Díaz (Lexmark) :
Je suis le directeur produit de l'offre IoT Edge de Lexmark
Quelles sont selon vous, les tendances émergentes dans le domaine de l'IoT, et comment envisagez-vous l'avenir de cette technologie ?*
AI at the Edge ; des solutions de Generative AI qui répondent à un besoin spécifique et qui n'ont pas besoin de se connecter au cloud.
Quels sont les secteurs qui bénéficient le plus de l'IoT actuellement, et où voyez-vous des opportunités de croissance future ?*
Secteur du retail, manufacturing et logistique
Comment les entreprises peuvent-elles garantir la protection de la vie privée des utilisateurs tout en collectant des données via des dispositifs IoT ? *
Par exemple, dans une solution de AI qui supervise l'activité dans une chaîne de mécanique rapide, nous observons avec nos caméras si les clients sont salués dès qu'ils arrivent, et puis nous mesurons le temps que le véhicule passe entre les mains des mécaniciens. Avec cela, nous fournissons des tableaux au manager de chaque atelier pour vérifier que les standards de la marque sont respectés et que les opérations sont réalisées dans les règles de l'art. En aucun moment, nous identifions les employés. L'information que nous remontons, par exemple, est la suivante : 70% des clients n'ont pas été salués dans la première minute de sa visite, 5% des clients sont partis avant d'être salués par un employé, le temps moyen pour changer le filtre à air est de 20 minutes, 15% mois de temps que la moyenne de tous les établissements…
Quels sont les principaux défis auxquels sont confrontés les dispositifs IoT, et comment les abordez-vous dans vos projets ?*
La AI est capable de remonter et de gérer une quantité énorme d'information et trouver des tendances et des patros dans cette information, mais de là à convertir cette information en un avantage concurrentiel, il y a un abyme que beaucoup de sociétés sont incapables de franchir par manque de data scientists.
Pouvez-vous partager des exemples de projets IoT que vous avez réalisés, mettant en évidence les défis rencontrés et les solutions apportées ?*
Un client nous demanda de leur fournir le pourcentage de capacité restante (places vides) dans ses parkings de poids lourds, sachant que les poids lourds se garaient de façon assez aléatoire et pouvaient bloquer par leur emplacement des zones de parking. Nous avons réalisé pour ce client un modèle très poussé qui permettait faire cela, mais le client n'a pas su exploiter cette donnée pour améliorer son business.
Quelles sont les compétences et les connaissances clés que les professionnels de l'IoT doivent acquérir pour rester pertinents dans ce paysage technologique ?*
Une compétence clé est de savoir convertir les données extraites par la AI en avantage business.
Quels conseils donneriez-vous aux entreprises ou aux individus qui souhaitent se lancer dans des projets IoT ou investir dans cette technologie ?*
Trouver un fournisseur qui : 1 : utilise des outils standards du marché 2 : inclut la sécurité comme élément essentiel de son offre 3 : couvre la totalité du projet par lui-même.
Propos recueillis par Mathilde Flory.
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