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Les histoires d’IA créent la confusion : même les récits humains sont mal perçus

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Une étude récente révèle que les lecteurs se méfient des récits qu'ils croient générés par l'. Même les histoires réellement écrites par des humains sont jugées moins convaincantes lorsqu'on affirme qu'elles proviennent d'une IA. Cette tendance illustre la persistance de préjugés contre l', malgré les progrès réalisés dans la qualité narrative.

La perception du public influence la réception des récits

Les chercheurs ont é l'impact des préjugés sur la réception d'histoires identiques. Ils ont présenté des textes avec des étiquettes volontairement modifiées, attribuant parfois un récit humain à une IA et inversement. Les résultats montrent que la méfiance persiste, peu importe la qualité réelle du texte.

Haoran Chu, co-auteur de l'étude, précise que l'IA génère des récits cohérents mais peine à égaler l'émotion transmise par les écrivains humains. Publiée dans le Journal of Communication le 13 septembre, cette recherche met en lumière un défi majeur pour l'adoption de l'IA dans la création artistique.

Des récits d'IA prometteurs mais encore limités

Deux éléments ont été évalués : le transport narratif et la contre-argumentation. Le narratif permet au lecteur de s'immerger complètement dans une histoire, réduisant ainsi ses critiques envers le contenu. Les récits générés par l'IA n'ont pas su captiver autant que ceux des humains, soulignant une limite dans leur capacité à susciter l'émotion.

Malgré ces limites, Chu note que l'IA pourrait servir dans des domaines comme la santé publique, en produisant des récits efficaces pour encourager la vaccination ou d'autres comportements positifs. L'IA ne remplace pas encore les écrivains professionnels, notamment à Hollywood. Cette barrière actuelle représente une opportunité pour les auteurs de continuer à se démarquer. Cependant, l'évolution rapide de ces outils invite à s'interroger sur la place de l'IA dans la création artistique à l'avenir.

Cette étude révèle un paradoxe : les récits de qualité générés par l'IA sont pénalisés par des biais profondément ancrés chez les lecteurs. Ces résultats montrent que la perception du public joue un rôle clé, bien au-delà de la seule performance narrative.

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