La gestion efficace des actifs renforce la compétitivité dans la fabrication. Son impact se ressent cependant au niveau de la productivité et des résultats globaux d'une entreprise. L'IoT a cependant révolutionné cette gestion d'actifs avec le suivi à distance, l'automatisation des flux de travail et la maintenance prédictive.
On a dernièrement vu ce qu'est l'asset tracking ou le suivi des actifs. Aujourd'hui, nous allons nous concentrer davantage sur l'intégration du Big Data et de l'IoT dans la gestion d'actifs. Ces technologies fournissent d'ailleurs des données cruciales sur l'état et la localisation des actifs en temps réel. Ce qui permet de générer des alertes, des analyses prédictives et des rapports automatiques pour saisir les opportunités d'amélioration.
Comprendre le fonctionnement de l'IoT dans la gestion d'actifs
Un réseau IoT se compose généralement de trois dispositifs interagissant différemment. Il y a avant tout celui qui interagit avec l'environnement. Ensuite une passerelle qui a pour objectif de collecter des données et communiquer avec le cloud. Et enfin une plateforme cloud qui va servir de stockage pour pouvoir stocker, traiter et analyser les données.
Comment les appareils collectent-ils les données et les transfèrent vers le cloud ?
Avant tout, les capteurs vont récolter les données environnementales telles que la température, la lumière, l'humidité, etc. Ce n'est qu'ensuite qu'ils les transmettent vers le cloud via un appareil intermédiaire.
Quant aux appareils, ils serviront à contrôler les capteurs. La prochaine étape consiste alors à rassembler, pré-traiter et diriger les informations collectées vers le cloud ou l'espace de stockage en ligne.
L'exemple le plus proche pour illustrer cette phase est celui de l'auto-nettoyage ou de la réduction de la température.
L'étape du traitement des données
Une fois les données transmises, le cloud sécurise la réception des messages provenant des appareils connectés. Ensuite, ces messages sont publiés pour que les abonnés puissent les lire. Ce n'est qu'après que les pipelines de données sont créés. Ils s'étendent ainsi de l'appareil à leur destination.
Parmi les plates-formes utilisées figurent BigQuery, BigTable et Cloud Storage. Cette étape de traitement des données fait intervenir plusieurs outils. Notamment les gestionnaires de périphériques, les pipeline Beam, les fonctions sans serveurs, ainsi que les protocoles de communication (HTTP ou PQTT).
Analyse approfondie et machine learning
Une fois le traitement des données terminé, il faudra réaliser une analyse approfondie pour qu'elles soient exploitables. Chaque étape se déroule sur le cloud, qu'il s'agisse de l'analyse proprement dite ou de l'apprentissage automatique.
Les données accumulées dans les systèmes de stockage cloud deviennent accessibles à des outils puissants tels que BigQuery et Cloud Bigtable. À ce stade, il existe plusieurs outils qui permettent d'extraire les informations exploitables depuis les données recueillies. Dont :
- Les modèles ML : ces modèles sont employés pour détecter et identifier les anomalies des appareils, améliorant ainsi la compréhension des données ;
- Les outils d'entreposage de données : ils stockent les données et permettent l'exécution de requêtes pour obtenir des informations. Des services d'entreposage de données tels qu'AWS Redshift, Hadoop (open source) ou GCP Bigquery sont des options efficaces. Le choix dépend notamment du type de traitement des données (batch ou temps réel), de la scalabilité à la demande, et de l'efficacité dans l'interrogation et le stockage des données structurées.
Gestion des actifs : des tableaux de bords précis et détaillés grâce à l'IoT
Les données sont transformées en rapports personnalisés via des outils de reporting comme Google Datastudio, Kibana et Tableau. Ces solutions permettent une prise de décision éclairée et l'amélioration des opérations grâce à des rapports facilement lisibles et partageables.
Tirer parti du plein potentiel de la gestion d'actifs en se basant sur l'IoT
L'Internet des Objets (IoT) a révolutionné la surveillance et la gestion des actifs. Il offre aux entreprises une visibilité et un contrôle en temps réel. Cette approche dynamique permet d'optimiser les performances des actifs, réduisant les coûts et augmentant la rentabilité.
Une meilleure efficacité opérationnelle
Les solutions de gestion des actifs compatibles avec l'IoT permettent aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées. Ce qui va, par la suite, améliorer son efficacité opérationnelle.
Le suivi en temps réel des actifs permet par ailleurs de minimiser les coûts de maintenance et d'anticiper les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent critiques. De plus, une gestion améliorée des stocks optimise la chaîne d'approvisionnement.
Vers une facilité de la surveillance et du contrôle à distance
En ce qui concerne la connectivité des actifs au cloud, elle facilite la surveillance et le contrôle à distance. Donc de permettre aux entreprises de prendre des décisions réactives face aux changements dans leur chaîne d'approvisionnement ou la performance des actifs. Les avantages de cette approche s'étendent à la sécurité, permettant la détection rapide de risques potentiels et la mise en œuvre de mesures préventives.
Réduire votre empreinte carbone et contribuer à la préservation de l'environnement
La gestion d'actifs basée sur l'IoT contribue également à la réduction de l'empreinte environnementale des entreprises. La surveillance en temps réel identifie les inefficacités, favorisant une meilleure efficacité énergétique et des économies financières.
En somme, la gestion des actifs basée sur l'IoT offre une multitude d'avantages, de l'efficacité améliorée à la sécurité renforcée et aux performances environnementales optimisées. En exploitant la visibilité et le contrôle en temps réel, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations, réduire les coûts et accroître leur rentabilité.
Utilisations de l'IoT pour une meilleure gestion d' actifs : les bonnes pratiques
Alors que les organisations adoptent de plus en plus les solutions Internet des objets (IoT) pour la gestion des actifs, la nécessité d'un système efficace capable de prendre en charge le suivi et la surveillance en temps réel augmente. Pour optimiser les avantages de la gestion des actifs compatible avec l'IoT, voici quelques bonnes pratiques pour la création d'un système efficace :
Les solutions permettant une gestion des actifs sur plusieurs sites en simultané
Optez pour une solution IoT complète qui peut gérer efficacement les actifs sur plusieurs sites et appareils. Assurez-vous également qu'elle puisse fournir des données précises et opportunes. Cela va vous permettre de prendre une décision éclairée plus rapidement.
L'automatisation pour une gestion des actifs plus efficace
De son côté, l'automatisation est cruciale pour un système de gestion des actifs efficace. Elle permet de rationaliser les flux de travail, d'éliminer les processus manuels et de permettre une prise de décision plus rapide et précise. L'automatisation libère également du temps pour que le personnel se concentre sur des tâches plus stratégiques.
La stratégie de données : indispensable dans la gestion des actifs
Mettez en place une stratégie de données pour garantir l'organisation, la sécurité et l'utilité des données collectées. Définissez comment les données sont stockées et peuvent être accessibles facilement. N'oubliez pas d'établir des protocoles pour le partage, la confidentialité et la sécurité des données.
Les performances : à surveiller pour vous assurer de l'efficacité de votre stratégie de données
La surveillance régulière des performances est aussi essentielle que la stratégie de données. Suivez des indicateurs tels que l'utilisation des actifs, les accords de niveau de service et les économies de coûts. Cela permet d‘identifier les domaines d'amélioration. Donc de faciliter l'ajustement du système en fonction des besoins évolutifs.
IoT et gestion d'actifs : les secteurs clés
De nombreux secteurs adoptent largement les solutions IoT pour gérer et surveiller leurs actifs. Voyons quelques exemples d'applications courantes de cette gestion basée sur l'IoT.
Bâtiment
L'IoT transforme la gestion des actifs pour les entreprises de construction. Elle lutte contre le vol, booste la productivité et diminue les coûts. Protéger les équipements coûteux comme les panneaux électriques est crucial. Donc en cas de vol, les données collectées aident la police à retrouver l'actif et à rassembler des preuves. Le suivi des équipements de construction via l'IoT offre aussi des données utiles aux responsables, simplifiant ainsi les activités sur site.
Santé et médecine
L'utilisation d'incrustations RFID sur les produits jetables et les outils dans le secteur de la santé permet, entre autres, aux employés de suivre les approvisionnements, de réagir rapidement aux pénuries et d'utiliser les données de consommation pour planifier les stocks futurs.
En d'autres termes,le cryptage des données sur les flacons de médicaments assure l'authenticité des produits. Les actifs sensibles, comme les échantillons de tissus, le sang des donneurs, les vaccins et les médicaments limités, peuvent en effet être sécurisés et gérés efficacement grâce à un système RFID de suivi des actifs hospitaliers.
Logistique
En logistique, pour prévenir tout dommage lors du transport de marchandises sensibles comme les produits alimentaires et les médicaments, un système IoT de suivi des actifs surveille des paramètres cruciaux tels que les chocs, l'inclinaison et la température. Cela assure un contrôle qualité fiable et garantit une livraison rapide et responsable des articles sensibles.
Manufacture
Dans le secteur de la fabrication, la gestion des actifs via l'IoT simplifie le traçage, la localisation automatique et la géolocalisation des actifs. Elle offre également un suivi en temps réel de l'état et de la disponibilité des actifs. Ce qui permet aux fabricants d'adopter une maintenance prédictive et d'optimiser l'utilisation des actifs.
En résumé, l'IoT est un élément clé pour localiser chaque article de votre inventaire en temps réel grâce au suivi des actifs. Il permet également de contrôler le flux des actifs en temps réel pour une gestion des stocks efficace. Donc de faciliter la prise de décisions stratégiques telles que le déplacement des stocks vers de nouveaux emplacements.
L'entreprise pourra aussi assurer la gestion des risques et renforcer la sécurité de ses données. Cela tout en optimisant l'utilisation des ressources. Mais aussi en minimisant le gaspillage et en rationalisant les opérations pour une transparence accrue dans la chaîne d'approvisionnement.
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